附：复旦大学2013级研究生开学典礼隆重举行 制图：实习编辑：责任编辑：。

全自动免疫组化仪，提高了病理检测的准确性。同时科室规范了近10余种分子病理检测技术，建立和规范了10余种靶点检测技术，随着靶向治疗的深入，病理诊断不仅仅局限于良恶之辨，更重要的是结合免疫组化、分子病理等的综合病理诊断，将肿瘤进行进一步细致分型，最终为靶向药物等个体化治疗途径提供临床参考。

CNAS已经签署了国际范围和亚太区域现有的全部多边互认协议，通过CNAS认可，实验室可以加强国际合作与互认。金标准发准亟需引入国际标准从患者身上取出一块组织标本，然后经过技术处理制成一张薄薄的玻璃片，最后由病理医师通过显微镜，依照其形态做出良恶之辨的诊断，这个过程被称为病理诊断，也是人们所俗称的金标准。近日，复旦大学附属肿瘤医院病理科正式通过中国合格评定国家认可委员会(简称CNAS)认可，成为全国首家获得这一资质认可的单位。科室建立了疑难病例读片制度、完善技术诊断和质量控制等一系列管理体系，小到试剂添加记录，大到病理流程监管都不放过。过往，我们因没有拿到CNAS认可，科研统计数据和实验方法难以得到国际顶尖同行的认可。

【新闻链接】中国合格评定国家认可委员会（CNAS）据《中华人民共和国认证认可条例》的规定，由国家认证认可监督管理委员会批准设立并授权的国家认可机构，统一负责对认证机构、实验室和检查机构等的认可工作，具有权威性、独立性、公正性、技术性、规范性、统一性和国际性等特征。然而，就全国而言，紧缺的人员、落后的设备、模糊的流程等小作坊式的病理科还是不在少数，有的甚至已经难以临床的现实工作要求。陈治东教授不仅在学术上造诣深厚，还积极投身于国际法学会事务、国际仲裁组织实践等工作，对国内仲裁法律的制定和修订做出了重要贡献，并在国际商事仲裁领域提出了许多富有建设性的观点。

复旦大学法学院院长杜宇。在第四主题感念师恩、接力传承中，1997级硕士林晓君、1989级硕士管敏正、2002级博士刘胜题、2003级博士叶玉、2003级博士罗国强、2001级硕士及2003级博士徐珊珊、2004级博士赵宁、2004级博士刘瑛、2006级博士刘恩媛、2007级博士张宏乐、2002级硕士吴佳华、2008级硕士刘佳迪、2010级硕士及2013级博士吴宁铂以及2011级硕士胡汉鹏等陈治东教授曾经指导的学生代表以及其他部分学生代表发言围绕陈治东教授的人生态度、道德境界、治学精神、专业水平、师者风范等几个方面抒发了对陈治东教授的感恩之情和无限缅怀。在第一主题中，上海对外经贸大学法学院教授高永富指出，陈治东教授不仅是一位杰出的学者，更是这一领域的开拓者和引领者。季立刚表示，陈治东教授严谨务实的精神不仅对学生的学业具有重要的影响，也深深感染着每一代国际法学人。

陈治东教授之子陈海舟先生。施伟东在致辞中表示，尽管未曾有机会直接受教于陈治东教授，但从多位熟识的陈治东教授的学生们身上，他看到了陈治东教授教书育人、视学生如己出的师者风范，其热爱教育的赤子之心、甘于奉献的拳拳之忱，不断激励着法律人回馈社会、报效祖国，为中国特色社会主义法治事业贡献力量。

陈治东教授遗孀赵浣女士。凭借扎实的学术功底和卓越的创新能力，他在法学领域取得了丰硕的研究成果，为我国法学的发展树立了典范。复旦大学法学院教授孙南申深情回顾了与陈治东教授相处的点点滴滴，感怀陈治东教授的远见卓识和开拓精神面向上海市三大先导产业，复旦大学集成电路与微纳电子、计算与智能、生物医药工程与技术、智能机器人与先进制造等四大创新学院于2024年招生，每个学院各招20人。

注重工程化培养，学院建立以任务为牵引、项目为纽带的培养方式，学生可以尽早进入课题，长期参与项目。在国家实验室、省级实验室、头部企业和重点行业设立教学实践基地里，学生可围绕生成式人工智能、多模态智慧网络、智能网联汽车等实际场景开展创新实践，并有机会参与国家重点项目，亲身体验前沿科研魅力，培养解决实际问题的能力。在智能机器人研究院基础上，今年复旦大学成立智能机器人与先进制造创新学院，汇集人工智能、控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术等多学科，通过交叉融合，培养培养多学科交叉的复合型人才。学生还可进入华虹集团、中芯国际等集成电路领军企业见习，在芯片制造、封装测试等环节亲身体验集成电路的行业发展。

制图：实习编辑：严静雯责任编辑：李斯嘉。在专业进阶上，设置交叉模块课程，覆盖半导体器件性能分析、表征，以及数字、模拟和射频集成电路设计、仿真与验证等多个领域。

学生在一、二年级打牢公共核心课程基础后，自三年级起，可选择认知与行动、感知与语言、交互与安全等进阶方向课程群，全程可选择智能+的课程板块，形成多入口、多出口的培养路径。依托学校理工医科基础，学院开设生物医药数据学（人工智能+生物医药）、生物医学影像与芯片（芯片+生物影像）、生物医药传感技术（芯片+生物传感）三大方向，供学生实现进阶深度学习。

站在新工科发展前沿，对标国际最先进、最前沿的新工科人才培养模式，复旦大学将通过四大创新学院的建设，打造创新型育人体系，建设顶天立地的新工科。试验班以《智能机器人工程》专业为依托，以国家重大战略需求为导向，以教学、科研及产业共建相结合的方式，探索以专业基础扎实、实践能力突出、面向行业发展为内核的智能机器人未来顶尖人才培养新模式，面向2024高考生招生，甘中学任班主任。曾在美国常春藤名校布朗大学任教数十年、在行业界拥有多项专利的陈颉，有丰富的教学和学生指导经验，也深度参与生物医药工程的前沿发展。刘明院士担任试验班荣誉班主任，将带领团队规划学生全学业周期。计算与智能创新学院：注重培养学生原始创新能力【学院小档案】工科试验班（计算与智能领军人才班）荣誉班主任：中国工程院院士、复旦大数据研究院、大数据试验场研究院院长邬江兴班主任邬江兴有中国大容量程控交换机之父、让高清电视走进千家万户背后之人、网络空间拟态防御大师之称，他的科研生涯伴随原始创新与科技自立自强。欢迎你，把握未来的复旦人，报考复旦新工科。

创新学院旨在培养人工智能、集成电路、生物医药交叉型综合人才，希望能和同学一起共创中国生物医药工程的未来，陈颉说。此外，学生还可在复旦与头部企业共建的联合实验室开展实践教学与科研，近距离观察产业的发展趋势与动态。

不做跟踪者、争做引领者，创新学院欢迎同学们和我们一起，致力于发展独创独有的高新技术，形成计算与智能领域从‘0到‘1的‘复旦版核心能力，为高水平科技自立自强提供原生动力，邬江兴说。作为计算与智能领军人才班的班主任，他看重在本科阶段培养学生的原始创新能力。

此外，创新和创业课程，将教授商业计划和知识产权管理，指导有意愿的学生参与挑战杯等全国大赛。智能机器人与先进制造创新学院：项目引导，培养新工科复合型人才【学院小档案】工科试验班（智能机器人领军人才班）荣誉班主任：工程与应用技术研究院副院长、智能机器人研究院院长甘中学现今，智能机器人已成为全球高科技竞争的制高点，是新质生产力及新型工业化体系的支柱。

智能机器人与先进制造创新学院以国家重大战略需求为导向，重点培养智能机器人领域内能够引领世界潮流工程科学家、原创发明家、卓越工程师、产业领袖。学院欢迎有发明创造愿望的学生。集成电路与微纳电子创新学院青睐有好奇心、驱动力，愿意投身集成电路未来发展浪潮中的学生一同投身集成电路行业浪潮。适应行业领域前沿变化，工科试验班制定全新课程体系，融合复旦数、理、化、生、材料等基础学科优势，开设十多门新型集成电路领域课程。

作为领军人才班班主任，他在人才培养上，注重医工结合、产学研用融通。集成电路与微纳电子创新学院：本科阶段参与芯片研制全过程【学院小档案】工科试验班（集成电路领军人才班）荣誉班主任：中国科学院院士、芯片与系统前沿技术研究院院长、微电子科学与技术专家刘明集成电路与微纳电子创新学院下设集成电路领军人才班，打造一生一芯计划。

甘中学介绍，智能机器人是第四次工业革命的重要产物。试验班实行医工导师制，每位学生从大一开始便由医院医生（医）和企业（工）导师指导，有计划地规划发展方向，有机会在顶尖医院和企业实习。

四大创新学院下设本研贯通的工科试验班，院士担任班主任，打造一生一导师的个性化培养方案。每位学生在本科阶段都将通过实践课程，参与到先进功能芯片的研制全过程，毕业时拥有一枚由自己自主设计完成的芯片。

四大创新学院还有哪些特色和亮点？我们邀请了带班院士和相关负责人深度解读，一起来看。试验班对标国际一流大学的课程体系，部分课程采用全英文教学，增加实验和编程等课程。学院建有教育部智能机器人工程研究中心和上海市智能机器人工程研究中心两个科研平台，拥有开展智能机器人教学科研的主要设备。2024年的高三生们即将迎来高考。

生物医药工程与技术创新学院：实行医工导师制，培养交叉型综合人才【学院小档案】工科试验班（智慧医药与芯片领军人才班）荣誉班主任：加拿大工程院院士、国际电子电气工程院（IEEE）Fellow陈颉生物医学工程是近十年国内外发展最迅猛的学科之一，是上海三大先导产业之一，更是世界各国争相发展的高技术之一。学院智能机器人与先进制造实训中心的项目引导培养模式，将提供从科创实践、项目孵化到推广应用的全过程教育，帮助学生跨越学科界限，提升创新和实践操作能力

该研究获得了国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的支持。针对上述问题，复旦大学芯片与系统前沿技术研究院、集成芯片与系统全国重点实验室刘明院士团队研制了基于NbO2忆阻器的紧凑Hodgkin-Huxley (H-H) 神经元电路，成功实现了生物神经元中已报道的23种放电行为，此外还发展了基于器件本征随机性的tonic-bursting概率性转变放电行为，丰富了电路的放电模式。

然而，传统CMOS器件缺乏本征的神经动力学，构建的神经元电路结构复杂，难以实现高密度集成。2024年5月21日，相关成果以Firing Feature-Driven Neural Circuits with Scalable Memristive Neurons for Robotic Obstacle Avoidance为题发表于Nature Communications。